Analista de Dados
Localização
Recife - PE
Modelo
Híbrido
Nível
Pleno
Olá!
Seja muito bem-vindo(a) ao nosso processo de Recrutamento e Seleção.
Agradecemos o seu interesse em fazer parte do nosso time.
Abaixo estão as principais informações sobre a vaga:
Modelo de contratação
PJ (Pessoa Jurídica)
As informações de remuneração já estão disponíveis no campo da vaga.
Escopo
Atuar no desenvolvimento de análises estratégicas, dashboards e soluções analíticas avançadas, apoiando decisões de negócio por meio da interpretação de dados e geração de insights acionáveis.
Será responsável por trabalhar com grandes volumes de dados, automatizações e análises preditivas, atuando de forma integrada com áreas de negócio e engenharia de dados para garantir qualidade, escalabilidade e impacto estratégico das análises.
Atribuições
Desenvolver dashboards estratégicos e relatórios analíticos
Realizar análises exploratórias, preditivas e segmentações avançadas
Manipular grandes volumes de dados utilizando SQL, BigQuery e PostgreSQL
Automatizar análises e processos utilizando Python
Apoiar decisões estratégicas por meio de insights baseados em dados
Garantir qualidade, consistência e confiabilidade das informações
Atuar em conjunto com engenharia de dados para evolução das fontes e pipelines
Participar de alinhamentos estratégicos com stakeholders e áreas de negócio
Documentar análises, premissas e processos analíticos
Requisitos
Experiência mínima de 4 anos com análise de dados ou áreas correlatas
Domínio avançado de SQL
Experiência com BigQuery, PostgreSQL e ferramentas de BI (Metabase, Power BI ou similares)
Conhecimento em Python para automações e análises
Vivência com ferramentas de ETL (MageAI, Airflow, Airbyte ou similares)
Ensino superior completo em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas
Conhecimento em modelagem preditiva e análise de campanhas digitais
Conhecimento em LGPD e boas práticas de dados
Competências Técnicas
SQL avançado e manipulação de grandes volumes de dados
BigQuery e bancos relacionais
Visualização de dados e construção de dashboards
Análise exploratória e preditiva
Automação com Python
Qualidade e governança de dados
Integração com engenharia de dados
Documentação analítica e comunicação de insights
Competências Comportamentais
Raciocínio analítico e resolução de problemas
Autonomia e senso de responsabilidade
Capacidade de tomada de decisão baseada em dados
Liderança técnica e influência
Comunicação clara e assertiva
Colaboração com diferentes áreas
Postura consultiva orientada ao negócio
Formação
Ensino superior completo em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Etapas do Processo Seletivo
Inscrição na vaga
Triagem de perfil
Entrevista com o time de Gente
Entrevista com liderança técnica
Entrevista com CEO
Proposta
Banco de Talentos
Caso você não tenha se identificado com essa vaga, recomendamos que acesse nosso Banco de Talentos e se candidate para oportunidades mais alinhadas ao seu perfil.
As inscrições no Banco de Talentos não garantem seleção imediata e não possuem prazo determinado para chamada.
Seu perfil poderá permanecer em nossa base para futuras oportunidades compatíveis. Quando surgir uma vaga alinhada, entraremos em contato para dar continuidade ao processo seletivo. Esse contato pode ocorrer em até 6 meses após a inscrição.
Benefícios de ser um Grid
Resumo da vaga
Remuneração
R$ 5.614 - 7.132
- Área: Tecnologia
- Modelo: Híbrido
- Senioridade: Pleno